本文探讨了推荐系统中的流行度偏差问题，分析了其原因及现有解决方法。研究提出了一种通过因果干预去除偏差的新范式，以提高推荐准确性。同时，比较了不同算法对用户福利的影响，发现流行度偏见影响用户选择，并提出了有效的减少偏差的方法。