华为GTS部门的AI算法团队推出了GTS-LUM模型，显著提高了电信用户行为预测的准确性。该模型通过处理多模异构数据和多尺度时序机制，超越了Meta和字节的方案，成为新的SOTA，帮助运营商挖掘用户价值并提升留存率。

研究表明，GPT-3模型的零-shot推荐方法在电影推荐上优于传统模型。新框架“MEMO”通过多网络学习解决了兴趣点推荐中的关系异质性问题。大型语言模型在用户行为预测和异常检测中表现良好，且无需特定线索。LLM-Mob方法有效捕捉人类移动性依赖，GeoLLM利用地理空间信息提升预测性能，LLMTrack在轨迹识别中超越传统方法。