本文探讨了大型语言模型（LLMs）在预测任务中的应用与局限性。研究发现，LLMs在某些情况下能提高预测准确性，但在真实世界的预测中，尤其是在促销期间，表现不佳。与人类专家的预测比较显示，高级统计模型并未显著提升预测性能。研究还提出了针对非专业用户的预测软件设计建议，以增强其理解和信任。