谷歌分析和网页优化分析器之间的矛盾引发了批评。优化谷歌分析脚本的选项之一是将其托管在自己的服务器上，并设置过期日期以便浏览器可以缓存。另一个选项是在用户滚动页面时加载谷歌分析脚本。

本文提出了一种基于机器学习的用户跟踪方法，利用注意力机制的神经网络映射信道响应到用户位置，并通过自回归模型预测用户位置。该方法在室外射线追踪场景中表现良好。