本研究提出了一种保护用户隐私的方法，通过微小改动被观察视图扰乱了NeRF模型对3D场景的重构能力。实验证明该方法对NeRF的性能有明显影响，适用于不同扰动强度和NeRF架构。该研究对了解NeRF漏洞、开发3D场景重构算法时考虑隐私风险具有价值。

微软 Edge 浏览器在中国市场表现良好，市场份额已达17.8%。其成功得益于本地化策略，团队会根据中国用户的特点设计和落地更多新功能，并注重用户的安全和隐私保护。

随着机器学习模型在产品中的应用，机器学习逐渐成为人们熟悉的概念。机器遗忘是解决模型遗忘和用户隐私保护的方法，包括SISA和Fisher forgetting两种方案。SISA通过分布式训练和聚合子模型实现遗忘，Fisher forgetting通过Newton校正和噪声注入实现遗忘。机器遗忘可应用于合规政策、对抗攻击、优化模型和缓解过度学习等场景。然而，机器遗忘可能存在隐私窃取和攻击风险，因此需要综合考虑其他方案来保障模型的鲁棒性。