谷歌与NASA JPL联合发布AI模型MAPL-EMIT，利用太空数据追踪全球甲烷排放。该模型经360万模拟羽流训练，能识别比人类专家多50%的甲烷羽流，额外发现超2.3万个排放源，包括全球25个最大垃圾填埋场中的24个。数据已开源，助力气候缓解行动。

我们与Vaulted Deep合作，计划永久去除50,000吨CO2，并消除废物中的甲烷排放。Vaulted技术通过将有机废物深埋地下，减少污染并促进经济发展。

该研究建立了METER-ML数据集，包含85,599张美国甲烷源设施图像，并开发了多种深度学习模型以检测甲烷排放。通过MethaneMapper网络和自我监督预训练方法，提升了检测精度，降低了误报率。此外，研究提出了MARS-S2L系统，结合卫星图像和AI技术，实现实时监测，显著提高了甲烷排放检测的准确性，为环保政策提供数据支持。

2023年是有记录以来最热的一年，减少温室气体污染对抗气候变化至关重要。谷歌与环境防御基金（EDF）合作，利用卫星图像和人工智能来检测和追踪油气基础设施的甲烷排放。EDF的卫星MethaneSAT将全球提供精确的甲烷水平测量。谷歌还将利用人工智能创建全球石油和天然气基础设施地图。这些信息将在MethaneSAT的网站和谷歌地球引擎上提供，使研究人员和组织能够追踪甲烷排放并了解其环境影响。