本研究利用深度学习技术自动检测卫星多光谱数据中的甲烷泄漏，降低误报率，推动全球甲烷排放监测。同时分析了欧洲和印度的二氧化碳排放，评估气候因素对空气质量的影响，并提出砖瓦窑检测框架，发现90%的德里砖瓦窑违反政策，为制定气候政策提供数据支持。

本文测试了多个数据驱动的机器学习模型在甲烷泄漏识别和强度预测方面的表现。采用加权集成模型进行甲烷检测和强度预测。