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本研究提出了一种基于累积分前景理论的新策略梯度算法,旨在解决传统期望效用理论与人类偏好的不一致问题。该算法在交通控制和电力管理等领域表现优异,展示了广泛的应用潜力。

Beyond Expected Returns: A Policy Gradient Algorithm for Cumulative Prospect Theoretic Reinforcement Learning

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-03T00:00:00Z
数据中心的电力超售 · OSDI '20

本文介绍了2020年OSDI期刊中的论文《Thunderbolt》,该论文提出了一种在数据中心实现电力资源超售的方法。通过优化电力使用,Thunderbolt提高了服务器运行效率并降低了成本。系统采用反应式和主动式限制策略,确保延迟敏感型服务的性能,同时在电力不足时限制吞吐量任务的CPU使用,为数据中心的电力管理提供了新视角。

数据中心的电力超售 · OSDI '20

面向信仰编程 面向信仰编程 · 2021-01-30T00:00:00Z
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