该论文提出了一种基于Transformer的音频分类模型，使用MFCC特征，测试精度达到95.2%。同时，研究了电力质量事件的无监督分类方法，并开发了光学传感设备以捕捉电网频率变化，介绍了基于深度学习的故障检测方法，表现出良好的性能和解释性。