本文介绍了一种新型图卷积网络（GCN）框架，用于电力配电网络的故障定位。该方法结合多种测量值和系统拓扑，在IEEE 123母线系统上验证了其有效性。结果显示，该模型在故障定位精度上优于其他方法，并对噪声和数据丢失具有鲁棒性。数据增强提高了模型的适应性，能应对拓扑变化。