本研究利用多智能体强化学习模型解决电力网络中的电压拥塞问题，提出了多种基于强化学习的电压调节方案，结合数据驱动与物理优化，提升了电力系统的稳定性和效率，特别是在分布式发电和电动汽车充电管理方面具有重要应用价值。

该研究使用滑动窗口特征提取和机器学习技术，如XGBoost和Random Forest模型，实现了对电动汽车充电的高准确性检测。