MIT研究人员开发了一种计算方法，利用机器学习预测哪些过渡金属氮化物合金能更高效地催化电化学氨生产，替代依赖化石燃料的哈伯-博世工艺。该方法识别关键物理特性，加速寻找低排放催化剂，有望降低能耗和碳排放，但尚需实验验证。
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