该项目基于SC8703芯片设计的升降压DC/DC电源模块，输入范围为2.7-36V，最大输出10A，效率高达95%。提供开源硬件资料，包括KICAD文件、Gerber文件和详细BOM表，适合DIY爱好者。

三相异步电机在无传感器的情况下可通过电流和电压相位差来获取转速。通过测量相电流并计算有效值，可以得到输出电压、频率和相电流。滑差率的计算需要额外的电机参数，如定子匝数和电阻，这些参数可通过直流测试和堵转测试获得。

本研究提出了一种基于离线强化学习的微电网电压调节新方法，利用现有数据集进行模型训练。实验结果表明，该方法在不同数据集上表现出色，尤其在低质量数据集上具有良好效果，展现出重要的应用潜力。

CPUID HWMonitor Pro是一款实时监测软件，支持监控CPU、主板、硬盘、显卡和风扇的温度、电压和转速，具备免安装、日志记录和系统托盘显示等功能。专业版还支持网络远程监控。

本文介绍了一种基于深度学习的故障检测方法，利用高精度数据采集和长短时记忆网络进行故障预测。研究表明，该方法在电力系统中有效预测电压失控事件，并展示了其优越性和广泛适用性。

本研究提出了一种稳健的深度强化学习方法，解决了配电网络中部分可观测状态和未知奖励的问题。该方法通过优化功率损耗和可测量的节点电压，提高了控制策略的鲁棒性。模拟结果表明，即使在只有根节点的有功功率注入和不足10%的节点电压可测量的情况下，所提方法仍表现出良好的有效性。

本文提出了一种在线多智能体强化学习和分散式控制框架，解决了基于分布式Volt/Var控制方法的完整性和通信成本问题。通过采用多智能体约束软演员-评论家强化学习算法进行VVC管理，实现了分散式优化控制和有效的通信处理。数值模拟结果表明，该框架具有出色的灵活性和适应性，可在各种计算和通信条件下取得更好的控制效果。

该研究提出了一个基于多智能体的双层运营框架，用于低碳需求管理。通过优化控制信号最大化利润，优化调度决策最小化运营成本，并计算配电边际价格和碳强度。通过网络通信与其他智能体合作，利用配电网络的不完全信息。使用共识多智能体有约束策略优化的安全强化学习算法进行求解。在案例研究中证明了该方法的有效性。

本文讨论了i.MXRT1xxx系列芯片的一个问题：GPIO提早供电可能导致内部DCDC启动失败。通过测试发现，RT1060程序启动失败的原因是VDD_SOC_IN上没有电压。文章介绍了i.MXRT1xxx芯片内部DCDC模块的启动时序要求，并解释了GPIO提早供电的影响。对于多板卡连接的解决方案，可以使用隔离电阻、选用不干扰DCDC_PSWITCH信号的GPIO组，或改为外部PMIC供电。

研究人员提出了一种快速神经元分割方法，能够从噪声视频帧中检测到多个可能重叠的尖峰神经元，并实现了包括所提出的分割方法和 GPU 加速的运动校正在内的数据处理流程。通过测试，展示了该处理流程能够从混乱的数据集中提取与人工标注一致的神经元轮廓，并首次展示了在单台台式电脑上实现电压成像数据的实时处理。

电压跟随器是一种共集电极电路，具有高输入电阻、低输出电阻和电压增益近似为1的特点。它可以作为缓冲器、阻抗转换器和信号分配器使用，能够缓冲、隔离和提高带载能力。在电路中起到阻抗匹配的作用，使后一级的放大电路更好地工作。是否需要使用电压跟随器取决于其输入和输出阻抗的大小。

差分运算放大电路是一种能有效抑制共模信号的电路，广泛应用于采集处理电压和交流电压等领域。差分电路的构型包括差分放大电路和差分同相/反相分压电阻。差分放大电路通过负反馈实现信号放大，而差分电路的另一种结构是迟滞电压比较器。差分电路还包括限流电阻、RC滤波和偏移电路等。偏移电路用于将负电压偏移为正电压，以满足处理器的要求。