本研究探讨了多智能体强化学习（MARL）在电力网络去碳化中的应用，提出了多种框架和算法以解决电压控制和管理问题，展示了在复杂环境中提高安全性和任务性能的潜力，并提出了适应分布式发电的可扩展解决方案。