本研究提出了一种通过捕捉电池老化状态和降解速率来预测电池寿命的方法。通过提取电压松弛数据中的物理特征，指示老化状态，并通过提取电压松弛曲线差异和容量-电压曲线差异来捕捉降解速率。使用机器学习模型进行寿命预测和分类，在实验中准确预测电池寿命的准确率提高了67.09%，并成功将电池分为长寿、中寿和短寿三组，整体准确率超过90%。