在京东，我通过大模型优化电商搜索，解决了用户决策动态变化的问题，提升了商品推荐的准确性和多样性。我们的研究成果入选SIGIR 2024，显著提高了订单量，体现了技术与业务的结合。

在京东，我通过大模型优化电商搜索，解决了用户决策阶段的动态变化问题，提升了商品推荐的准确性和多样性。新算法PODM-MI显著提高了订单量，识别了技术瓶颈并提出了解决方案，推动了技术创新与业务发展。

大模型在电商搜索中提升用户体验和效率，但面临商品知识、复杂查询理解和隐私等挑战。通过智能引导、意图理解和文案生成等技术，优化搜索相关性和转化率，推动AI电商搜索的智能化与个性化发展。

大模型在电商搜索中的应用提升用户体验和搜索效率，但仍面临传统方法局限、语言理解挑战和准确性与泛化效果问题。解决方案包括Prompt工程应用和数据增强蒸馏，以及增强预训练和相关性对齐。下一代AI电商搜索应实现全面革新，包括技术驱动、数字虚拟助理、精准商品推荐和智能代理等。