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当 PyIceberg 和 DuckDB 遇见 AWS S3 Tables:打造 Serverless 数据湖“开源梦幻组合”

本文介绍了一种现代无服务器解决方案,结合 S3 Tables、PyIceberg 和 DuckDB,实现电商用户行为数据的低成本、高效查询,简化运维,适合快速分析和优化营销策略。

当 PyIceberg 和 DuckDB 遇见 AWS S3 Tables:打造 Serverless 数据湖“开源梦幻组合”

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2025-05-15T02:39:19Z

本文介绍了如何使用DuckDB高效查询和分析JSON数据,包括安装、加载JSON、处理嵌套结构和数组等。通过电商数据示例,读者可以学习使用SQL进行JSON分析,简化数据处理。

使用DuckDB和SQL分析JSON数据

KDnuggets
KDnuggets · 2025-05-01T13:18:09Z
使用Python构建高性能网页爬虫

本文介绍了一种高性能网页爬虫的架构与实现,采用Python的异步编程、连接池和混合内容提取技术,能够高效抓取电商平台的产品数据,并具备良好的错误处理和抗压能力。

使用Python构建高性能网页爬虫

DEV Community
DEV Community · 2025-03-17T08:44:17Z
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