通过整合深度学习和寻找新的电声子超导体的研究，利用计算材料的谱函数和训练深度学习模型，提高了预测精度和降低了临界温度误差，展示了实际应用。该研究为高温超导体的搜索和材料发现中的机器学习应用树立了先例。

通过整合深度学习和寻找新的电声子超导体的研究，利用计算材料的谱函数和训练深度学习模型，提高了预测精度，降低了临界温度误差，并展示了实际应用。