dotnet/eshop和dotnet/eshopsupport是两个.NET开源项目，展示了电子商务应用的不同方面。dotnet/eshop展示了完整的电商应用架构，包括产品目录、购物车和订单管理等核心功能。dotnet/eshopsupport展示了如何将AI技术集成到电商应用的客户支持中。两个项目都需要Visual Studio 2022 17.9版本的支持。

dotnet/eshop和dotnet/eshopsupport是两个.NET开源项目，展示了电子商务应用的不同方面。dotnet/eshop展示了电商应用的功能与架构，使用.NET 8、PostgreSQL和Redis等技术，需要Visual Studio 2022 17.9版本的支持。dotnet/eshopsupport展示了如何将AI技术集成到电商应用中，同样需要Visual Studio 2022 17.9版本的支持。两个项目都使用了.NET Aspire技术。

本文介绍了一种适用于电子商务应用的生产级代码混合印地语-英语TTS系统的方法，通过数据为导向的单一脚本双语训练，使用Tacotron2 + Waveglow的设置进行单说话人适应和多说话人训练，结合迁移学习和仅解码器微调来提高性能。与Google TTS进行比较，使用提出的迁移学习方法获得了CMOS分数为0.02。低资源语音适应实验结果表明，只需3小时的数据即可引入新语音。主观评估显示系统具有高质量。

本文介绍了一种适用于电子商务应用的印地语-英语TTS系统的方法，通过数据为导向的单一脚本双语训练，结合迁移学习和仅解码器微调来提高性能。实验结果显示单说话人适应方法效果更好，低资源语音适应实验表明只需要3小时的数据就可以引入新语音。主观评估展示了系统的高质量。