通过电子病历审计日志研究发现，机器学习可提高临床医生记录病史的效率。在急诊部动态检索中，预测便签阅读的准确率达0.963。临床医生用户研究证明该方法能有效帮助医生检索相关信息。该研究有望在其他临床设置和数据模态中应用。

该研究利用电子病历审计日志，以机器学习为监督源，降低临床医生在记录过程中查找相关病史的努力。研究集中在急诊部动态检索，表现良好，可帮助临床医生更有效地检索相关信息。该方法适用于其他临床设置和数据模态。