文章探讨了自定义大语言模型（LLMs）面临的指令后门攻击，尽管用户可通过自然语言创建模型，但安全隐患依然存在。研究表明，攻击者可通过隐蔽指令和特定触发条件操控模型输出。攻击方式包括词级、语法级和语义级，实验结果显示，强大的LLM更易受到攻击，且攻击对正常推理影响较小，强调了自定义应用的潜在风险。

电子科技大学与百度飞桨合作，在AI Studio上线高校专区，共建人工智能教学实训平台，培养复合型AI人才，推动国家智能化进程。双方合作包括师资培训、实训实践、学科竞赛等八项服务，已培养3600名AI学子。未来将继续深化合作，推动产教融合创新，为人工智能领域注入新活力。同时，欢迎更多高校入驻AI Studio高校专区，共享优质课程资源。

开文记录一下今年 9 月与 杭州移动 就 IPv6 和 链路聚合 的问题沟通。

A 这题要求调整部分边的方向，把有环的有向图中部分边反向，使其变成无环图，我们要求的是调整的边的最大权值最小的方案。首先我们要知道一个原理，如

A这题要求调整部分边的方向，把有环的有向图中部分边反向，使其变成无环图，我们要求的是调整的边的最大权值最小的方案。首先我们要知道一个原理，如果无环图加入$A \to B$会使其变为有环图，那么$B\to A$一定是连通的，那么加入边$B\to...

A这题要求调整部分边的方向，把有环的有向图中部分边反向，使其变成无环图，我们要求的是调整的边的最大权值最小的方案。首先我们要知道一个原理，如果无环图加入$A \to B$会使其变为有环图，那么$B\to A$一定是连通的，那么加入边$B\to...

A https://acm.uestc.edu.cn/problem/oyhuan-you-shi-jie 这题是一个遍历所有节点的最小总距离问题。首先把每两个节点之间的距离存入一个矩阵（虽然好像并不能节省多少时间）。由于是无向图距离，可以用下

Ahttps://acm.uestc.edu.cn/problem/oyhuan-you-shi-jie 这题是一个遍历所有节点的最小总距离问题。首先把每两个节点之间的距离存入一个矩阵（虽然好像并不能节省多少时间）。由于是无向图距离，可以用下三角矩阵。求解方法是状压dp，状态定义为当前位置和到过的点。可以用一个数（二进制）表示到过的点，多次循环，对于每一个状态，找到所有可以从其他状态一步进入...

Ahttps://acm.uestc.edu.cn/problem/oyhuan-you-shi-jie 这题是一个遍历所有节点的最小总距离问题。首先把每两个节点之间的距离存入一个矩阵（虽然好像并不能节省多少时间）。由于是无向图距离，可以用下三角矩阵。求解方法是状压dp，状态定义为当前位置和到过的点。可以用一个数（二进制）表示到过的点，多次循环，对于每一个状态，找到所有可以从其他状态一步进入...

https://acm.uestc.edu.cn/problem/fang-chai （请先看 n题） 这题也是一道线段树的题目，题目中的方差可以拆成和、平方和两个数据来维护，这样合并就很方便。而数据变化有加、乘、抹平两种操作。

https://acm.uestc.edu.cn/problem/fang-chai （请先看 n题） 这题也是一道线段树的题目，题目中的方差可以拆成和、平方和两个数据来维护，这样合并就很方便。而数据变化有加、乘、抹平两种操作。根据乘法的分配率等定理，多次加乘最后可以化简为一次乘和一次加，为避免出现分数，整合为先乘后加比较方便。而抹平操作则可理解为乘 0再加。这样则有两个标记。这题与...

https://acm.uestc.edu.cn/problem/fang-chai （请先看 n题） 这题也是一道线段树的题目，题目中的方差可以拆成和、平方和两个数据来维护，这样合并就很方便。而数据变化有加、乘、抹平两种操作。根据乘法的分配率等定理，多次加乘最后可以化简为一次乘和一次加，为避免出现分数，整合为先乘后加比较方便。而抹平操作则可理解为乘 0再加。这样则有两个标记。这题与...