本文探讨了深度学习在量子力学中的应用，特别是利用神经网络预测电子能量和波函数。研究表明，深度卷积神经网络和图神经网络能有效提高计算精度和效率，尤其在多电子系统中。通过新架构和优化方法，研究实现了高精度的量子计算，推动了量子物理的理解与应用。