本研究评估了自监督预训练(SSP)在心血管磁共振(CMR)电影分割中的应用。结果表明，SSP在标记数据稀缺时显著提升了分割性能，而在标记数据充足时未能提高深度学习方法的性能。这为心血管成像的自动化提供了新思路。