“电报体 Skill”在AI中复兴，旨在减少Token消耗。荷兰学生开发的Caveman项目声称能节省65% Token，但实测仅为8.5%。JetBrains测试显示，Caveman未显著降低任务质量。节省主要来自聊天场景，而编程Agent的Token消耗主要在系统提示和上下文。未来应关注减少无关上下文和提高缓存命中率，而非单纯压缩语言。