我国成功开展首例侵入式脑机接口临床试验，受试者可通过意念进行游戏和发短信。该技术采用全球最小、最柔性的电极，植入后几乎无异物感。研究团队致力于提升设备的长期稳定性和信号采集能力，未来有望改善脊髓损伤患者的生活质量。

本文介绍了一种基于解剖形态和空间上下文的左心室心肌分割方法，具有高数据效率和准确性。同时，研究探讨了心电图在心肌组织特性推断和心脏数字模型开发中的应用，提出了自监督学习和新方法Geodesic-BP，以提高心电图分析的准确性和临床应用潜力。

通过使用多通道肌电信号识别算法，该研究提出通过训练不同通道子集的集合，并利用来自不同电极位置的数据来增加鲁棒性，同时解决电极变动和降低输入维度的问题，从而显著提高了跨受试者和分类算法的会话间性能。

该文介绍了一种基于深度神经网络的情感分类方法，通过时空编码和循环注意网络块获取生理学表示，并应用图信号处理工具进行预处理。该方法在三个数据集上表现优异，其中在 DEAP 数据集上表现最佳。