本文探讨自监督学习模型与电磁发音学的关系，提出声学编码器和声学到口腔运动的反演方法，展示其在语音合成和自动语音识别中的应用。研究表明，这些模型能有效提取语音特征，并改善语音障碍患者的识别表现，推动语音科学与人工智能的结合。
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