人工智能在电网优化中具有提升效率、增强抗极端天气能力和促进可再生能源整合的潜力。通过分析历史和实时数据，AI能够更准确地预测可再生能源的可用性，帮助电网运营商平衡供需并降低成本。尽管AI技术资源消耗较大，但在特定应用中可实现可持续收益。

麻省理工学院研究人员开发了FSNet工具，结合机器学习与传统优化方法，快速解决电网优化问题。该工具通过预测和可行性检验，确保解决方案满足所有约束条件，显著提升效率，适用于多种复杂问题。