本研究提出了一种结合事后解释与半监督学习的框架，旨在自动识别深度学习模型在大型基础设施故障诊断中的异常解释。该框架提高了电网监测中故障分类的准确率，减轻了维护人员的负担。

Automated Processing of Explainable Artificial Intelligence Outputs in Deep Learning Models for Fault Diagnosis of Large Infrastructures
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证