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谷歌宣布在芬兰扩建数据中心,投资核能、风能和电池储能,以支持电网稳定并降低电价。项目包括延长洛维萨核电站运营至2050年、新增629兆瓦风电和94兆瓦电池系统,并投资社区能源项目。此举旨在平衡电网、避免电价上涨,同时推动清洁能源转型。

我们在芬兰负责任清洁能源增长的蓝图

The Keyword The Keyword · 2026-09-09T07:00:00Z
德克萨斯州表示,数据中心在接入电网前必须通过审计

德克萨斯州州长指示公用事业委员会和电网运营商对新建数据中心进行审计,以保障电网稳定。此举可能减缓项目审批,因该州数据中心电力需求巨大,占新增电力请求约90%。这是继纽约暂停数据中心后,又一州对高耗能项目加强监管的信号。

德克萨斯州表示,数据中心在接入电网前必须通过审计

The Verge The Verge · 2026-08-04T15:33:21Z
2025年伦敦QCon:Kraken Technology在可再生能源管理中的方法

在2024年伦敦QCon大会上,Kevin Bowman探讨了如何利用无服务器云技术应对英国电网中可再生能源的挑战。英国电网40%的电力来自波动较大的风能。Kraken Technology通过智能控制系统和电池储存优化能源流动,确保电网稳定,并计划将电动车纳入管理策略,以促进消费者合作,进一步稳定电网。

2025年伦敦QCon:Kraken Technology在可再生能源管理中的方法

InfoQ InfoQ · 2025-04-08T10:00:00Z

本文综述图神经网络在时空预测中的应用,涵盖气象、野火、洪水、风电、空气质量、疫情及电网稳定等领域。具体包括:HiSTGNN提升气象预报精度;U-Convolutional-LSTM实现野火预警;FloodGTN洪水预测误差较物理模型降低70%、速度快500倍;GNN全球天气预测媲美物理模型;CNN-RNN改进风电预测;图学习提升多元时间序列预测;GCN-RNN优化空气质量预测;GNN-LSTM有效预测COVID-19;GNN还可评估电网稳定性并识别脆弱节点。

可解释性全球野火预测模型基于图神经网络

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-11T00:00:00Z
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