研究比较大语言模型在任务特定知识中的微调与上下文学习（ICL）。通过隐含模式数据集发现，ICL在捕捉深层模式和提高模型准确性方面优于微调。研究还提出电路转移理论，从机制可解释性角度解释ICL的优势。