本研究表明，卷积神经网络技术能有效提升电阻抗断层成像的重建效果。通过模拟数据训练，该网络在实验数据处理上表现出色，且无需额外转移训练。研究还提出了数据引导的物理信息神经网络（DG-PINNs），解决了反问题中的数据损失和效率问题。