本文提出了一种基于ResNet50的深度学习方法，用于检测疟疾感染的血液细胞，分类准确率达到98.75%。研究还比较了Faster R-CNN与传统方法在细胞识别上的优势，表明深度学习在疟疾检测中的广泛应用潜力。
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