本文探讨了社交媒体事件检测的方法与数据集，提出了一种基于聚类的实时事件发现系统，能够高效识别Twitter上的事件。研究分析了社交媒体在疫情管理中的应用，强调了虚假信息管理和精神健康问题的重要性。实验结果表明，该框架在社交事件检测方面表现优异，能够有效处理噪声数据并提升聚类质量。