本文探讨了大型语言模型（LLMs）和机器学习在公共卫生领域的应用，特别是在疫情预测和异常检测中的潜力。研究表明，LLMs能够有效提取健康相关信息，提升疫情应对能力，并强调多模态数据整合和模型可解释性的重要性。