莫德纳与默沙东联合研发的个性化mRNA癌症疫苗Intismeran，在黑色素瘤Ⅲ期临床中取得阳性结果，成为首个闯过该阶段的mRNA癌症疗法。AI贯穿其设计生产全程，但预计治疗费用高达47.5万美元，叠加K药后总价或近70万美元，引发“富人专属”争议。该疫苗通过个体化新抗原筛选，联合K药降低复发风险，但高昂成本凸显可及性问题。

近12个月，微软、Palo Alto、蚂蚁、Radware公开了五件提示词注入防御专利，OWASP将其列为LLM头号风险。专利分为输入过滤与行为防御两类，均作为独立中间层实现。小团队缺乏低成本验收测试，可使用garak生成变体攻击并输出风险报告，或构建内容过滤中间件，成本控制在五千元内，4周内可完成MVP。

mRNA个性化癌症疫苗联合Keytruda在三期试验中显著降低黑色素瘤复发和转移风险，Moderna股价暴涨177%。但疫苗尚未上市，总生存期数据未公布，且Moderna财务状况不佳，Keytruda专利将到期。mRNA技术虽被比喻为编程，但人体复杂性远超软件，仍需谨慎评估。

澳大利亚企业家康宁汉声称用AI工具为爱犬设计个性化癌症疫苗，肿瘤缩小，现创立Gamgee公司，计划为狗和人类提供此类疫苗，获Y Combinator支持。但科学界质疑，因AI作用不明且犬只同时接受其他治疗，效果无法确认。公司称将扩展至人类，但基于单一案例，野心过大。

本文回顾了癌症疫苗四十年的发展，强调个性化新抗原疫苗的潜力。尽管早期蛋白疫苗未能成功，mRNA疫苗的出现带来了新的希望。BioNTech在胰腺癌中的成功引发关注，但在黑色素瘤和结直肠癌中的失败提醒我们需保持谨慎。文章探讨了免疫优势、MHC结合预测等技术，以及共享新抗原和细胞类疫苗的可能性，展现了癌症疫苗领域的复杂性与未来的乐观前景。

科学家研发了一种名为pEVAC-PS的广谱新冠疫苗，旨在同时预防SARS和新冠病毒。尽管疫苗在安全性上表现良好，但由于参与者抗体水平普遍较高，免疫增强效果不明显。这项研究验证了无针DNA疫苗的可行性，为应对沙贝科病毒大流行提供了基础数据。

牛津大学研究发现，老年人每日摄入6毫克亚精胺可提升新冠疫苗应答，特别对反应差的老年人有效。亚精胺降低免疫细胞衰老标志物，增强B细胞自噬功能，促进抗体生成。尽管样本小，但为改善老年人疫苗效果提供新思路，未来需进行更大规模试验验证。

牛津大学研究发现，老年人每日摄入6毫克亚精胺可提升新冠疫苗应答，尤其对原本反应差的老人有效。亚精胺通过降低免疫细胞衰老标志物，激活B细胞自噬功能，增强抗体分泌。尽管研究样本小，但为改善老年人疫苗效果提供新思路，未来需进行更大规模试验验证。

物理学家Peter Fedichev指出，衰老无法逆转，只能暂停。抗衰老的关键在于清除生理噪声和调节免疫系统。当前医学主要集中于治病，真正有效的干预措施应关注降低生理噪声。疫苗类方案可能是首个有效的抗衰老药物。随着人口老龄化，需重视衰老本身的研究，以改善人们的生活质量。

俄罗斯投入260亿美元研发抗衰老疫苗，目标是通过基因疗法延缓衰老，主要针对RAGE受体。普京希望解决人口危机，延长健康劳动时间。该项目目前处于动物实验阶段，预计2028年至2030年开始生产。全球各国也在进行类似研究，抗衰老已成为科技竞争的重要领域。

“AI救狗”事件引发关注，但真正救狗的是科学家和狗主人的努力。狗主保罗通过AI学习和基因测序，研发出mRNA疫苗。尽管AI提供信息，关键在于保罗的资源和社交能力。研究过程复杂，涉及伦理审批，普通人难以复制。这一事件也推动了AI在医疗领域的讨论。

科技CEO利用ChatGPT和基因数据为患癌犬只Rosie定制mRNA疫苗，成功使肿瘤缩小50%。经过伦理审批后，Rosie恢复健康，能在公园追兔子。

厦门大学与北京理工大学合作，利用百度文心大模型和飞桨深度学习平台，构建了疫苗免疫原智能设计技术体系。这一技术实现了疫苗研发从“被动追赶”到“主动预判”的转变，显著提高了研发效率，缩短了周期，并提升了抗体滴度，为高变异病原体的防控提供了精准技术路径。

美国FDA批准了针对65岁以上老年人的新冠疫苗，但对65岁以下人群的接种限制更严，仅限于高风险基础疾病者。CDC主任因拒绝支持不科学的指令受到施压，部分CDC高层官员计划辞职，这可能影响疫苗的可及性，尤其是在药店接种方面。

开源SSH工具PuTTY因反疫苗者利用其域名PuTTY.org传播阴谋论，注册新域名putty.software。原作者Simon Tatham希望通过新域名减少用户混淆，避免钓鱼网站。

麻省理工学院的工程师利用机器学习模型设计纳米颗粒，以更高效地将RNA传递到细胞中。研究团队创建了3000种不同的脂质纳米颗粒（LNP）配方，并通过实验验证了模型的预测能力，显示出新配方的有效性。这种方法有望加速RNA疫苗及治疗代谢疾病的开发。

在与塔克·卡尔森的访谈中，RFK Jr.提到美国卫生与公共服务部的“人工智能革命”，呼吁公众停止信任专家，转而依赖AI。他认为AI将加速FDA药物审批并可能取代动物实验。然而，专家警告AI无法完全替代动物模型，且对疫苗不良事件报告系统的AI改造可能加剧公众对疫苗的误解和不信任。