北京大学研究团队提出了一种通用病毒进化预测模型E2VD，基于进化论视角，解决病毒变异关键问题。该模型通过定制化蛋白质语言模型和创新设计，显著提高稀有有益突变的预测精度，助力疫苗和药物设计，增强应对新发病毒的能力。

研究人员利用人工智能预测病毒进化，特别是SARS-CoV-2和流感病毒。AI工具能够识别成功的突变，但长期预测仍面临挑战。新模型EVEscape和CoVFit有助于疫苗设计和变体适应性分析。研究者希望通过更多数据提高预测准确性，以更好理解病毒的进化潜力。