司机疲劳驾驶是交通事故的主要原因之一。研究提出了一种多关注融合疲劳驾驶检测模型（MAF），在低光照和面部遮挡条件下，准确率达到96.8%。此外，研究还介绍了多任务学习架构，结合视觉和机器学习方法，提高智能车辆的驾驶行为监测能力，确保安全。

肯尼亚马拉松选手Kelvin Kiptum因车祸去世，引发对疲劳驾驶的安全问题的关注。作者介绍了自己在长途或短途驾驶中因疲劳而感到困倦的经历，并推荐了一种含咖啡因的薄荷片Viter Energy Caffeine Mints，用于提神醒脑。作者表示使用后效果不错。