谷歌DeepMind发布AI工具AlphaGenome Atlas，绘制人类基因组中90亿种单字母变异的分子影响图谱，帮助科学家理解DNA变化与疾病关联，加速研究并推动新疗法开发。该平台提供预测目录和变异影响评分，支持非商业研究使用，是继AlphaFold后AI在基因组学的重要应用。

东安格利亚大学等机构研究发现，长新冠、ME/CFS、PTSD、类风湿关节炎和多发性硬化五种疾病虽基因无重叠，但共享同一套3D基因组折叠网络，涉及免疫、线粒体等系统，或解释共同疲劳症状，为诊断和治疗提供新方向，但方法受质疑。

杜克大学和西湖大学的研究人员开发了PTM-Mamba，这是一种能够同时建模野生型和翻译后修饰（PTM）序列的蛋白质语言模型。该模型通过双向Mamba块和新门控机制，增强了对PTM的理解，支持疾病关联和药物可药性预测等任务。研究表明，PTM-Mamba在多个基准测试中优于现有模型，展示了其在生物学研究和精准治疗中的潜力。