杜克大学和西湖大学的研究人员开发了PTM-Mamba，这是一种能够同时建模野生型和翻译后修饰（PTM）序列的蛋白质语言模型。该模型通过双向Mamba块和新门控机制，增强了对PTM的理解，支持疾病关联和药物可药性预测等任务。研究表明，PTM-Mamba在多个基准测试中优于现有模型，展示了其在生物学研究和精准治疗中的潜力。