通过BrainNetDiff方法结合多头变换器编码器从fMRI时间序列中提取特征，结合条件潜在扩散模型进行大脑网络生成，提高了准确性和稳定性。验证了该框架在构建大脑网络和疾病分类任务中的适用性。为神经影像学分析和疾病诊断提供了有价值的参考。