本文介绍了一种通用多任务框架，结合结构化信息和文本医疗笔记，用于预测疾病发病率。该方法无需特定疾病特征工程，能处理文本中的否定和数值。在100万患者队列中，文本模型优于仅使用结构化数据的模型，并提高了预测性能。同时比较了医疗专业人员用于解释模型预测的不同可视化方法。