本文介绍了名为ChestX-ray8的新的胸部X光数据库，包括108,948个患者的32,717个独特患者的前瞻性X光图像和八个疾病图像标签。作者展示了通过弱监督的多标签图像分类和疾病定位框架可以检测和定位常见的胸部疾病。尽管结果良好，但基于深度卷积神经网络的阅读胸部X射线仍然是完全自动化的高精度CAD系统的挑战。