本研究提出了一种新的医学语言模型Citrus，旨在解决医疗行业在疾病推理中专业知识获取的难题。Citrus模拟医疗专家的认知过程，通过训练合成的专家数据，提高医疗决策支持系统的准确性和效率，并开放医疗诊断对话数据集以促进后续研究。