我们使用深度学习和可解释的AI技术，通过检查眼底图像中的视网膜血管进行疾病早期诊断。评估多个模型后发现，ResNet101具有最高准确率（94.17%），EfficientNetB0最低（88.33%）。在图像分割方面，Swin-Unet表现最好（86.19%），Attention U-Net最低（75.87%）。