蛋白质-蛋白质相互作用（PPIs）是生物功能的基础，准确识别这些相互作用对疾病研究和药物开发至关重要。浙江大学团队提出的玻尔兹曼对齐技术结合深度学习，显著提升了结合自由能变化的预测精度，超越了现有方法。这项研究为理解蛋白质相互作用提供了新思路，并在国际学术会议上发表。

本研究提出了一种智能可解释的微滴数字PCR（I2ddPCR）方法，结合预测模型和GPT-4o，实现了自动化的ddPCR图像分析，准确率达到99.05%。该方法提升了模型的透明度，对分子诊断和疾病研究具有重要意义。