该研究开发了HeLM框架，评估大型语言模型（LLMs）在生物医学领域的能力，特别是在疾病风险估计和健康监测中的应用。研究表明，LLMs在处理高维临床数据时表现出色，能够有效分析生理数据并提供个性化健康建议。通过开源LLMs套件MEDITRON，研究进一步提升了医学LLMs的性能，展示了其在健康预测中的潜力。