本文介绍了多种新型计算病理学方法，包括基于扩散模型的图像生成、深度学习的多类病理分割和自我监督学习的高分辨率图像表示。这些方法旨在提高癌症诊断的准确性和效率，展示了人工智能在处理大规模病理数据中的潜力。
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