本研究推出肾脏病理图像分割挑战（KPIs Challenge），并引入包含10,000个肾小球标注的CKD大鼠模型数据集，旨在建立肾脏病理分析的新基准，以促进疾病研究与诊断。

SlideChat是一种新型视觉-语言助手，旨在解决多模态大型语言模型在全切片病理分析中的上下文理解问题。通过创建包含4.2K个WSI标题和176K个VQA对的数据集，SlideChat在多个临床场景中展现出卓越的多模态对话能力，性能提升潜力可达85%。