本研究介绍了PathLDM，一种专为生成高质量组织病理学图像而设计的模型。该模型利用病理学文本报告的语境信息，结合图像和文本数据，使用GPT进行复杂文本报告的提炼和总结。在TCGA-BRCA数据集上，该模型的文本到图像生成得分为7.64，显著优于竞争对手的30.1得分。