本研究提出了一种无标签的多实例学习方法，专注于千兆像素的组织病理学图像分析，解决了解释性不足的问题。该方法通过生成可理解的病理概念，消除了对昂贵人工注释的需求，实验结果表明其在主流数据集上表现优异，具有良好的应用前景。