本文探讨了利用LSTM和大型语言模型（LLMs）从胸部X光片中预测病理模式的研究进展，提出了多种提高自动诊断准确性的方法，包括基于提示的学习和知识图谱的整合。研究表明，聚合不同模型的诊断结果能提升准确性，并通过个性化风险估计减少诊断错误，为临床推理提供新突破。